2021年，VR/AR作为元宇宙的入口得到了广泛的关注。AR(Augmented Reality，增强现实/扩增现实)和VR（Virtual Reality，虚拟现实）的最大区别是后者完全是虚拟世界，而AR则是通过计算机图形及可视化技术将虚拟信息叠加在真实的物理世界中，被人类感官所感知并进行互动，实现更为丰富的感官体验。消费者级应用中，AR已被广泛使用于社交、游戏、教育、零售、旅游和运动健康等中；相较而言，企业级应用是AR更主流的战场，那么在智能制造4.0时代，工业领域拥有难以绕过的海量场景。

尽管随元宇宙热度水涨船高，能够实现“可视化数字工厂”和“可视化作业现场”的AR俨然成为工业界的标配，国内外涌现了大批垂直厂商。然而工业AR刚需性的真伪依旧值得探讨，换言之，工业领域的AR是否真有应用必要，还是业界在简单地追潮逐流？《AR的伪需求、痒需求、刚需求》一文将“刚需求”定义为：目标市场够大，理论和实际上都有需求，可替代性弱甚至无。从需求实质来讲，这一问题就是在问：AR是否能解决在工业领域足够多的业务痛点，切实达到降本增效目的。

从产业环节来看，辅助生产和指导培训是工业AR的两大代表性场景。生产和装配方面，工业设备复杂度高，工序流程多，物料变化快。一方面，要实时准确了解生产状况和数据信息更迭难度较大；另一方面，因为生产或维修操作步骤多，重复遗漏都可能会造成安全隐患。通过AR技术对产线进行扫描获取数据，直观的呈现形式一方面能加速管理人员了解生产进程、更新库存物料信息；另一方面能清晰指示和记录操作步骤，降低复杂流程出错概率。在国内工业AR厂商ALVA Systems的纺织机械交付场景中，交付效率提升100%，新订单增加300%。

在指导培训方面，处理大中型设备的技术难度较高，专家无法及时到现场服务、远程沟通又难以复原复杂现场，一直是延缓项目进度的原因之一。前端业务人员通过AR应用将现场情况实时传阅回专家处，通过语音、图像、视频、空间标记完成检修。在疫情蔓延之时，AR远程指导的巨大优势就显现出来。同时，AR能够让前端人员获得现场体验，解决工业培训受限于设备数量及场地问题，节省企业的培训投入。在亮风台的部分可视化培训中，交互性和沉浸式体验使培训效率提升30%，同时使新手出错率降低至50%。

从应用范围来看，钢铁、能源、石化、重工机械等均具有生产维修复杂、指导培训难度大的特征，而汽车、家电等行业除上述问题，还需面对指导个体消费者的难点。AR能从上述维度减缓甚至击破痛点，在此意义上，AR的确和运营管理、生产控制、研发设计、协同集成等工业软件及硬件一样，是智能制造时代的刚需。

最底层为图像识别技术，即扫描图片或二维码这类具有二维特征的图像，即可展示该图片对应的内容信息；第二代为自然识别，即平面识别，无需通过扫描固定内容触发，能够识别自然环境中的平面，从而能够将虚拟内容投放在真实物理环境中的任一平面；而第三代则突破了二维限制，支持识别三维不规则物体，并能够360°实时追踪查看，由此开辟了更广阔的应用场景，ALVA 正是全球范围内为数不多攻克这一技术的AR供应商；到了第四代，则在第三代的基础上增加区域位置信息，从而实现大型厂区这类广阔空间的AR 应用。目前，ALVA 已经能够完整提供1-4代的工业级AiR应用解决方案。

亮风台系软硬一体的服务商，产品在工业领域直销有标杆案例，如格力营销后场景，施耐德的客服系统，上汽通用的汽车AR说明书。2021年，钢铁行业的宝武钢铁、电力行业的正泰集团都相继引入亮风台AR技术与应用，前者革新了设备运维工作方式，后者通过AR指导培训新手员工。

再回到整个AR产业链上，除却硬件上游的光学设备、主控芯片、显示、传感器，中游的模组和整机制造，下游设备和软件的结合在行业中较为普遍的现象。AR设备包括双目式（Hololens，Magic Leap，Nreaal Light）、单目式（Google Glass,Solo）、插入式、隐形眼镜式（Mojo Vision）、静态全息显示屏、车载AR（HUD）。